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Cosmos-Predict2 是由 NVIDIA 推出的新一代物理世界基础模型，专为物理 AI 场景下的高质量视觉生成与预测任务设计。 该模型具备极高的物理准确性、环境交互性和细节还原能力，能够真实模拟复杂的物理现象与动态场景。 Cosmos-Predict2 支持文本到图像（Text2Image）和视频到世界（Video2World）等多种生成方式，广泛应用于工业仿真、自动驾驶、城市规划、科学研究等领域，是推动智能视觉与物理世界深度融合的重要基础工具。 GitHub:Cosmos-predict2 huggingface: Cosmos-Predict2 本篇指南将引导你完成在 ComfyUI 中 图生视频 的工作流 对于文生图部分，请参考下面的部分

Cosmos Predict2 文生图

使用 Cosmos-Predict2 的进行文生图
如果在加载下面的工作流文件时，你发现存在节点缺失，可能是因为以下情况：
  1. 你使用的 ComfyUI 版本不是最新的开发（nightly）版本。
  2. 你使用的 ComfyUI 版本是稳定（release）版本或桌面版（desktop）版本（不包含最新的功能更新）。
  3. 你使用的 ComfyUI 版本是最新的 commit 版本，但在启动过程中部分节点导入失败了。
请先确保你已经成功更新 ComfyUI 到最新的开发（nightly）版本, 请查看：如何更新 ComfyUI 部分了解如何更新 ComfyUI。

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Cosmos Predict2 Video2World 工作流

对于 2B 版本，在我们测试使用时，大约占用 16GB 的显存

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1.下载工作流文件

下载 Json 格式工作流文件

 请下载下面的图片作为输入文件： 输入图片

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2.手动模型安装

Diffusion model 其它权重请访问 Cosmos_Predict2_repackaged 进行下载 Text encoder oldt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors VAE wan_2.1_vae.safetensors 文件保存位置 
📂 ComfyUI/
├──📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └─── cosmos_predict2_2B_video2world_480p_16fps.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └─── oldt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └──  wan_2.1_vae.safetensors

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3. 按步骤完成工作流运行

工作流使用步骤图 请参照图片序号进行逐步确认，来保证对应工作流的顺利运行
  1. 确保 Load Diffusion Model 节点加载了 cosmos_predict2_2B_video2world_480p_16fps.safetensors
  2. 确保 Load CLIP 节点加载了 oldt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
  3. 确保 Load VAE 节点加载了 wan_2.1_vae.safetensors
  4. 在 Load Image 节点中上传提供的输入图片
  5. (可选)如果需要首尾帧控制，可以使用快捷键 Ctrl(cmd) + B 来启用尾帧输入
  6. (可选) 你可以在 ClipTextEncode 节点中修改提示词
  7. (可选) 修改 CosmosPredict2ImageToVideoLatent 节点中的尺寸和帧数
  8. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成
  9. 生成完成后对应的视频会自动保存到 ComfyUI/output/ 目录下，你也可以在 save video 节点中预览或者调整保存位置